100% Discount || [2021] Computer Vision – OpenCV A-Z™

Requirements
Temel Python bilgi ve becerisi
Windows yada MacOS yada Ubuntu
Bilgisayarda indirme izinlerinin açık olması
Dahili yada harici Webcam
Description
Python OpenCV ile Görüntü İşleme Kursuna Hoşgeldiniz !

Bu kursumuz Python programlama dili ile Görüntü İşleme tekniklerinin anlatıldığı önemli kaynaklardan birisi.

Kursumuzda günümüzün en popüler dili olan Python programlama dili ile OpenCV (Open Computer Vision) kütüphanesinin fotoğraf ve video dosyaları üzerinde uygulanan teknikler anlatılmaktadır.

Günümüzün en popüler platformlarından olan Youtube, Netflix üyeleri her 60 saniyede 300 saatten daha fazla upload ve 80,000 saat kadar yayın gerçekleştirirken bir diğer popüler platform olan Instagram kullanıcıları ise 2 milyondan daha fazla fotoğraf paylaşmaktadır.Bu rakamlar dolayısıyla geçmişte gerçekleştirdiğimiz görüntü işleme teknikleri ile video ve fotoğraflar üzerinde analiz yapma ihtiyacını daha da ileri bir seviyeye taşımıştır.

Görüntü İşleme bize fotoğraflarımızı ve videolarımı sürücüsüz araçlar, kasiyersiz kasalar,medikal tanımlamalar ve sosyal network ağları için fotoğraf ve video analizi olanağı sunuyor.

Dünyada popüleritesi hızla yayılan Python programlama dili ile oluşturduğumuz bu kursumuzda, endüstride değeri $20 milyar dolar seviyesine ulaşan market değeri ile her geçen yıl önemini birkez daha bizlere kanıtlamaktadır.

Bu kursumuzda NumPy kütüphanesini kullanarak nümerik proses işlemleri ve fotoğrafların nasıl açılıp ve bu tekniklerin uygulanacağı konusunda giriş yapacağız. Bu adımdan sonra bu işlemleri OpenCV kütüphanesi ile nasıl uygulandığını göreceğiz. Ve daha sonra fotoğraflar üzerine uygulayabileceğimiz color mappings, blending, threshold, gradients ve bir çok tekniğin nasıl uygulanacağını incelemiş olacağız.

Fotoğraflar üzerinde gerçekleştirdiğimiz işlemlerin ardından gerçek zamanlı verilerin videoların üzerinde bu tekniklerin nasıl uygulayabileceğimizi göreceğiz.Günümüzde birçok bilim insanının üzerinde çalıştığı son derece heyecanlı konular olan Face Detection, Object Detection ve Object Tracking projelerini hep beraber gerçekleştirmiş olacağız.

Kursumuzun son aşamasında ise günümüzün popüler deep learning konularını image recognition ve custom image classification uygulamaları için projeler ve örnekler üzerinde durarak Görüntü İşleme üzerine sağlam bir giriş ve önemli bir altyapıyı oluşturmuş olacaksınız.

Bu kurs aşağıda belirtilen konuları ve daha fazlasını kapsamaktadır:

NumPy

NumPy ile Image

NumPy ile Image ve Video Temelleri

Color Mappings

Blending ve Pasting Images

Image Thresholding

Blurring ve Smoothing

Morphological Operatorler

Gradients

Histograms

OpenCV ile Streaming video

Object Detection

Template Matching

Corner, Edge ve Grid Detection

Contour Detection

Feature Matching

WaterShed Algorithması

Face Detection

Object Tracking

Optical Flow

ve daha fazlası!

Bu kurs ile ilgili yada Udemy ile alakalı kafanıza takılan sorularda benimle iletişie geçmekten çekinmeyin. Kursumuzun yararlı olması umudu ile!

Ahmet

Who this course is for:
Yapay Zeka ve Görüntü İşleme alanları ile ilgilenmek isteyen ve ilgilenen tüm insanlar